5 tips om voorspellende retargeting te gebruiken om klanten opnieuw te bereiken

Tegenwoordig is het niet langer voldoende om gewoon een advertentie te tonen aan een klant die uw website heeft bezocht. Slimme marketing vereist een beter begrip van hun gedrag en behoeften. Voorspellende retargeting maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en data-analyse om u te helpen de juiste klanten op het juiste moment te bereiken met een relevant aanbod. In dit artikel bekijken we hoe deze aanpak werkt en hoe je deze kunt gebruiken om je conversies te verhogen.

Wat is voorspellende retargeting?

Voorspellende retargeting combineert traditionele retargeting met geavanceerde data-analyse en machine learning. In plaats van simpelweg advertenties weer te geven aan gebruikers die uw website hebben bezocht, analyseren voorspellende modellen hun gedrag, voorkeuren en kans op conversie. Zo kunt u uw advertentiebudget efficiënter toewijzen en klanten op het juiste moment met het juiste aanbod bereiken.

De belangrijkste voordelen van voorspellende retargeting

1. Hogere conversiepercentages

Voorspellende retargeting is gericht op klanten met de grootste kans op een aankoop, wat resulteert in effectievere advertentiecampagnes.

2. Betere personalisatie

Door gegevens te analyseren, kunt u relevantere advertenties aan gebruikers aanbieden op basis van hun voorkeuren en browsegeschiedenis.

3. Advertentie-uitgaven optimaliseren

Voorspellende modellen helpen onnodige advertentie-uitgaven te verminderen door het budget te richten op de meest potentiële gebruikers.

4. De advertentiefrequentie verminderen

Dankzij intelligente voorspellingen kunnen advertenties alleen worden weergegeven aan klanten die echt geïnteresseerd zijn, waardoor het risico op advertentievermoeidheid wordt geminimaliseerd.

Hoe implementeer je voorspellende retargeting?

1. Gegevens verzamelen en analyseren

De basis van voorspellende retargeting is data van hoge kwaliteit. Volg het webgedrag, de interacties met advertenties, de aankoopgeschiedenis en de demografische gegevens van gebruikers.

2. Maak gebruik van machine learning en AI

Met moderne marketingplatforms, zoals Google Ads, Facebook Ads of gespecialiseerde AI-tools, kun je geavanceerde voorspellende modellen inzetten om de kans op een aankoop te helpen bepalen.

3. Segmenteer je publiek

Verdeel gebruikers in verschillende groepen op basis van hun kans op conversie.

Bijvoorbeeld:

• Klanten met een hoge waarschijnlijkheid - bied ze een korting of exclusieve aanbieding aan.
• Klanten met een gemiddelde waarschijnlijkheid - laat ze een retargeting-advertentie zien met aanbevolen producten.‍
• Klanten met een lage waarschijnlijkheid - beperk uw uitgaven om ze te bereiken of gebruik een ander communicatiekanaal.4. Advertentie-inhoud personaliseren

4. Advertentie-inhoud personaliseren

Gebruik dynamische advertenties waarin producten of diensten worden weergegeven op basis van het gedrag van een specifieke gebruiker. Als iemand bijvoorbeeld een winkelwagentje heeft verlaten, laat hem dan een advertentie zien met een herinnering en een tijdelijke korting.

5. Campagnes testen en optimaliseren

Predictive retargeting is een continu leerproces. Test verschillende strategieën, controleer de prestaties van advertenties en optimaliseer campagnes op basis van de gegevens.

Conclusie

Voorspellende retargeting is een krachtig hulpmiddel om klanten opnieuw te bereiken en het aantal conversies te verhogen. Door gebruik te maken van data en kunstmatige intelligentie kun je advertenties nauwkeuriger targeten, inhoud personaliseren en je advertentiebudget optimaliseren. Indien correct geïmplementeerd, behaalt u een concurrentievoordeel en gebruikt u uw marketingbudget efficiënter.

‍