Un ROAS 41 % supérieur à celui des campagnes de la boutique en ligne d'origine

Présentation

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Nous avons examiné 40 de nos plus grandes boutiques en ligne proposant différents assortiments, qui ont dépensé plus de 1,7 million d'euros en publicité au cours des 12 derniers mois, et avons comparé leurs résultats au Tanganica avec ceux de leurs propres campagnes. Pour simplifier les calculs et rendre les résultats plus pertinents, nous avons uniquement comparé les investissements publicitaires sur Google. Malheureusement, les données des campagnes des magasins de commerce électronique contiennent également des données relatives aux campagnes de marque, que nous n'avons pas au Tanganica et qui ont une légère incidence sur les résultats.

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Voici à quoi ressemblaient les résultats du premier mois :

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ROAS au Tanganica : 860 %

ROAS des campagnes en propre magasin : 505 %

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Pour une meilleure pertinence des résultats, nous avons calculé non seulement la moyenne classique mais également la moyenne pondérée par les dépenses publicitaires. À notre grande surprise, il s'est avéré que les campagnes lancées par les magasins au Tanganica avaient un ROAS pondéré supérieur de 41,54 % à celui de leurs propres campagnes. Si nous ne regardons que la moyenne classique, il y a également une amélioration ici, mais de 20,18 % seulement. La conséquence en est que la boutique en ligne réduit les coûts publicitaires et génère un trafic de conversion de haute qualité.

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Pourquoi ça ?

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Chez nous à Tanganica, nous disposons de comptes publicitaires de la plus haute qualité et chacun de nos professionnels s'occupe des formats publicitaires et des algorithmes afin d'offrir les meilleures performances au magasin. L'une de nos valeurs fondamentales est la qualité, que nous nous efforçons de fournir de toutes nos forces. Le programme CSS de Google, dont nous sommes partenaires, permet non seulement d'économiser jusqu'à 20 % du coût des achats sur Google (informations non officielles), mais permet également d'obtenir plus d'impressions. Dans le même temps, nous corrigeons certaines données sur les produits dans les flux de produits et recevons autant de produits que possible sous forme de publicité. Concrètement, cela signifie que même les best-sellers précédemment rejetés ont une chance de se lancer dans la publicité.

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